KI-Semantisches Matching Verstehen Sie Kandidaten im Kontext.
Ergänzen Sie die Stichwortsuche um Kontext, Jobtitel-Varianten und Skill-Beziehungen. Yena ordnet Profile ein und zeigt die Kriterien hinter der Passung; Recruiter prüfen Quellen und entscheiden selbst.
Schematisches Beispiel, kein reales Suchergebnis
Was eine Suchanfrage sichtbar machen kann.
Eine Suchanfrage beschreibt mehr als einen Jobtitel. Ergänzen Sie Begriffe um Skills, Erfahrung und Ausschlüsse; Yena macht passende Signale für die Prüfung sichtbar.
Findet: Treffer mit den eingegebenen Begriffen
- Zusätzlich zu prüfen: 'Backend Engineer' (Python-Stack)
- Zusätzlich zu prüfen: 'Data Engineer' (Python-Pipelines)
- Zusätzlich zu prüfen: 'ML Engineer' (TensorFlow = Python)
Prüffrage: Welche relevanten Begriffe oder Kontexte fehlen?
Findet: Treffer und verwandte Signale zur Prüfung
- Verwandte Jobtitel als mögliche Signale
- Skill- und Technologiebeziehungen im Kontext
- Erfahrungsbelege für die manuelle Prüfung
Ergebnis: Kontextsignale ergänzen die Prüfung
Wie KI-Semantisches Matching funktioniert.
Yena verbindet Kontextsignale aus dem Suchbriefing mit sichtbaren Belegen. Recruiter prüfen die Einordnung und entscheiden über den nächsten Schritt.
Jobtitel-Varianten
Ordnet verwandte Jobtitel und Senioritätsbegriffe als mögliche Signale ein. Die konkrete Passung bleibt vom Briefing und der Prüfung des Recruiters abhängig.
Suche 'Senior Engineer' kann verwandte Titel zur Prüfung vorschlagen
Skill-Kontext & Tech-Stacks
'Python' umfasst Django (Web), Pandas (Daten), TensorFlow (ML), Ansible (DevOps)—verschiedene Kontexte für verschiedene Rollen.
Suche 'Backend Python' priorisiert Django/Flask
Branchenspezifische Expertise
Berücksichtigt Branchen- und Praxiskontext als Suchsignal, ohne klinische oder rechtliche Eignung automatisch festzustellen.
Suche 'Grundversorgung' macht Kontextsignale sichtbar
Experience-Level-Nuancen
Bezieht Erfahrungsumfang und Verantwortungsbereiche in die Einordnung ein. Recruiter prüfen, ob die Belege zur konkreten Rolle passen.
Suche nach Werksleitung berücksichtigt Verantwortungsbereich
Praxis-Spezialisierung
Kann Spezialisierungen und Projektsignale im Kontext einer Anfrage hervorheben; die fachliche Auswahl trifft das Recruiting-Team.
Suche nach M&A-Erfahrung macht Projektsignale sichtbar
Menschliche Prüfung
Die Suche arbeitet mit den verfügbaren Profil- und Suchsignalen. Prüfen Sie Ergebnisse regelmäßig auf Aktualität und Zweck.
Neue Begriffe können als Suchsignal ergänzt werden
Praxis- Beispiele.
Gesundheitswesen: 'Hausarzt'
Suchbriefing:
Ein Briefing kann Praxissetting, Versorgungsschwerpunkt und Ausschlüsse unterschiedlich gewichten.
Yena KI-Semantik:
- Zeigt: mögliche Profile und die dazu sichtbaren Signale
- Prüffrage: Passt das Praxissetting zur konkreten Suche?
Illustratives Briefing: Recruiter prüfen Kontext und Quellen
Recht: 'M&A Steueranwalt'
Suchbriefing:
Ein Titel allein zeigt nicht, welche Transaktionserfahrung ein Mandat verlangt.
Yena KI-Semantik:
- Zeigt: mögliche Profile mit sichtbaren Projektsignalen
- Projektsignale: Erfahrung in M&A-Transaktionen
Illustrativer Vergleich: Recruiter prüfen Transaktionstyp und Projekterfahrung
Fertigung: 'Werksleiter mit Industrie 4.0'
Suchbriefing:
Ein Branchenbegriff kann ohne Projekt- und Verantwortungsbelege zu breit sein.
Yena KI-Semantik:
- Signale: leitete Smart-Factory- und Digitalisierungsprojekte
- Technologie: IoT-Sensoren, MES, Digital Twin
Illustrativer Vergleich: Recruiter prüfen Projekte, Signale und Technologiebezug
Prüfbarer Ablauf
Bewerten Sie die Passung mit Ihrem eigenen Suchbriefing.
Yena unterstützt die Einordnung von Jobtiteln, Skills und Erfahrung. Prüfen Sie Quellen, Aktualität und Kontaktdaten vor der Ansprache; die Auswahl bleibt beim Recruiting-Team.