DI agentai personalo atrankoje nėra stebuklingas mygtukas. Tai technologija, kuri gali atlikti kelių žingsnių atrankos darbus: rasti kandidatus, patikrinti bazinę informaciją, papildyti profilį ir paruošti trumpąjį sąrašą konsultanto peržiūrai. Šis vadovas paaiškina, ką tai reiškia Lietuvos agentūroms ir kur vis dar turi likti žmogaus sprendimas.
Kas yra DI agentas personalo atrankoje?
Įprasti DI įrankiai atrankoje yra reaktyvūs: jūs užduodate klausimą, sistema atsako. Įkeliate CV, sistema jį analizuoja. Paprašote parašyti laiško juodraštį, gaunate tekstą. Kiekviename žingsnyje žmogus turi pasakyti, ką daryti toliau.
DI agentas veikia kitaip. Jūs nustatote tikslą, pavyzdžiui: „rask 15 vyresnių finansų specialistų Vilniuje, kurie atitinka šiuos kriterijus“. Agentas pats suskaido darbą į veiksmus: ieško profilių, tikrina atitiktį, papildo kontaktinius duomenis, sudėlioja kandidatus pagal prioritetą ir perduoda rezultatą peržiūrai. Jums nereikia stumti proceso kiekviename mažame etape.
„Korn Ferry“ 2026 m. tyrime 52% talentų pritraukimo vadovų teigė, kad šiemet planuoja į komandas įtraukti autonominius DI agentus. „Gartner“ agentinį DI įvardijo kaip vieną iš jėgų, kurios 2026 m. keičia talentų pritraukimo darbą. Bet triukšmas aplink temą nereiškia, kad galima išjungti sveiką protą.
Trys darbai, kuriuose DI agentai realiai padeda
1. Kandidatų paieška
Daugumoje agentūrų daugiausia laiko suvalgo ne pokalbiai su kandidatais, o jų paieška. „LinkedIn“ peržiūra, senų duomenų bazių tikrinimas, ankstesnių projektų užrašai, klientų atsiųstos lentelės. Viskas kažkur yra, bet ne vienoje vietoje ir ne tokios kokybės, kad būtų galima iš karto dirbti.
DI agentas gali pradėti nuo pozicijos aprašymo ir ieškoti pagal vienodus kriterijus: įgūdžius, pareigybės lygį, sektorių, vietą ir signalus, kurie rodo realią atitiktį. Rezultatas nėra galutinis sprendimas. Tai darbo eilė konsultantui: pakankamai geri profiliai, kad žmogus galėtų vertinti turinį, o ne praleisti rytą spaudinėdamas nuorodas.
2. Duomenų papildymas
Vardas ir „LinkedIn“ nuoroda dar nėra naudinga kandidato kortelė. Tai tik pradžios taškas. Prieš atrankos specialistas gali normaliai užkalbinti žmogų, reikia patikimo el. pašto, telefono, dabartinių pareigų, paskutinio kontakto ir bent minimalaus konteksto apie karjeros pokyčius.
Duomenų papildymas yra būtent ta vieta, kur automatizavimas dažnai atsiperka greičiausiai. Agentinė eiga paima kandidatų sąrašą, patikrina kontaktinius duomenis prijungtuose šaltiniuose, prideda viešai matomą karjeros kontekstą ir pažymi tai, kas atrodo pasenę arba prieštaringa. Ryte konsultantas mato ne chaosą, o tvarkingą darbo eilę.
3. Trumpojo sąrašo paruošimas
DI agentas gali įvertinti kandidatų tinkamumą pagal struktūruotą pozicijos aprašymą: patirties metus, sektoriaus kontekstą, įmonės tipą, pareigų trajektoriją, kalbų reikalavimus ir kitus kriterijus. Rezultatas yra surikiuotas sąrašas su paaiškinimu, kodėl konkretus profilis apskritai atsirado tarp rekomenduojamų.
Tai nėra tas pats, kas automatinis įdarbinimo sprendimas. DI iškelia tinkamiausius profilius ir parodo argumentus. Atrankos specialistas peržiūri sąrašą, įvertina motyvaciją, kultūrinį tinkamumą, reputaciją rinkoje ir nusprendžia, kas juda toliau.
BDAR ir ES dirbtinio intelekto aktas
Lietuvos agentūroms diegiant DI atrankoje svarbiausi du teisiniai rėmai: BDAR ir ES dirbtinio intelekto aktas.
BDAR (Bendrasis duomenų apsaugos reglamentas) reguliuoja kandidatų duomenų tvarkymą. DI agentas, kuris peržiūri „LinkedIn“ profilius, renka kontaktinius duomenis ir kuria kandidatų korteles, tvarko asmens duomenis. Vadinasi, turi būti teisinis pagrindas, dokumentuotas tvarkymo tikslas ir aiški informacija kandidatui, kaip jo duomenys naudojami.
ES dirbtinio intelekto aktas tampa ypač svarbus tada, kai sistema ne tik padeda paruošti darbą, bet filtruoja arba vertina kandidatus. Praktinis principas paprastas: naudokite DI kandidatų paieškai ir duomenų papildymui, bet sprendimą dėl kandidato judėjimo toliau turi priimti žmogus.
Išankstinė sąlyga: struktūrizuota kandidatų duomenų bazė
Agentinės DI eigos veikia tik tada, kai yra struktūruoti duomenys. Jei kandidatų kortelės gyvena skaičiuoklėje, asmeninėje pašto dėžutėje ir trijų skirtingų konsultantų „LinkedIn“ istorijose, autonominei eigai tiesiog nėra su kuo dirbti.
Agentūros, kurios 2024–2025 m. perėjo nuo „Excel“ prie vieningos CRM/ATS platformos, šiandien iš DI agentų gauna gerokai daugiau nei tos, kurios vis dar remiasi išskaidytais duomenų šaltiniais.
Nuo ko pradėti: pirmieji žingsniai Lietuvos agentūroms
Dažniausiai verta pradėti nuo duomenų papildymo. Čia rankinio darbo kaina didelė, o DI klaidos rizika mažesnė, nes telefono numerio radimą ar el. pašto patvirtinimą galima patikrinti.
Pradėkite čia: peržiūrėkite paskutinius dešimt įdarbinimų ir paskaičiuokite, kiek valandų komanda skyrė kontaktinių duomenų papildymui kandidatams, kuriems galiausiai net nepaskambino. Daugumoje agentūrų šis skaičius nemaloniai didelis. Būtent čia atsiranda verslo pagrindas agentiniam duomenų papildymui.
Tada pridėkite kandidatų paieškos eigą: naudokite realią poziciją, aiškiai aprašykite DI kriterijus ir paleiskite du procesus lygiagrečiai. Vieną atlieka konsultantas rankiniu būdu, kitą - agentinė eiga. Palyginkite sąrašus. DI rezultatuose beveik tikrai rasite kandidatų, kurie nepasirodė rankinėje paieškoje.
Ko DI agentas negali - ir kodėl tai gerai
Darbai, kurie atrankoje lieka žmogiški, dažniausiai ir lemia, ar įdarbinimas apskritai įvyksta:
Kandidatų vertinimas už duomenų ribų. DI agentas gali pasakyti, kad kandidatas turi dešimt metų M&A konsultavimo patirties. Jis negali patikimai suprasti, kad žmogus pavargo nuo kelionių, tyliai svarsto visišką karjeros posūkį arba turi reputacijos klausimų, kurie paaiškės tik kalbantis su rinka.
Klientų santykių valdymas. Klientai moka agentūroms už konsultavimą, ne už greitą duomenų bazės paiešką. DI agentas negali ramiai pravesti samdančio vadovo per nepatogų pokalbį apie tai, kad siūlomas atlygio intervalas rinkai yra per siauras.
Konsultantas, kuris supranta šią ribą, technologijos nebijo. Jam ji tiesiog nuima dalį techninio triukšmo.
Yena platforma sukurta kaip struktūruota darbo aplinka, kurioje agentinės eigos turi gerus duomenis, aiškų kontekstą ir žmogaus kontrolę. Pradėkite 10 dienų nemokamą bandomąjį laikotarpį ir pamatykite, ką autonominė kandidatų paieška reiškia jūsų konkrečioms pozicijoms.