Grįžti į tinklaraštį
DI kandidatų paieškaAI sourcer Lietuvojekandidatų sourcingatrankų technologijosBDAR

DI kandidatų paieškos sistema Lietuvoje: ką rinktis 2026 m.

Praktinis DI kandidatų paieškos sistemos pasirinkimo vadovas Lietuvos atrankų komandoms: duomenys, reitingavimas, žmogaus kontrolė ir BDAR prieš perkant.

Janis Kolomenskis

10 min. skaitymo
Dalintis
Atrankų specialistė peržiūri DI pateiktus kandidatų paieškos rezultatus

DI kandidatų paieškos sistema nėra vien gražesnis paieškos langas. Lietuvos agentūrai ji turi sutrumpinti kelią nuo kliento pareigybės brief’o iki patikrintos kandidatų grupės, kartu palikdama žmogui teisę suabejoti rezultatu. Rinkoje, kur 2026 m. birželį buvo 35 354 laisvos darbo vietos, paieškos greitis svarbus, bet vien greitis gero įdarbinimo nepadaro.

Kokią problemą iš tikrųjų turi spręsti DI sistema?

Prieš žiūrėdami demonstraciją, užrašykite, kur prarandamas laikas. Ar konsultantas valandų valandas kuria Boolean užklausas? Ar keli komandos nariai siunčia tą patį profilį skirtingiems klientams? Ar geras kandidatas jau yra bazėje, bet randamas tik prisiminus jo vardą? Skirtingos problemos reikalauja skirtingo sprendimo.

Gera sistema turėtų suprasti pareigybės kontekstą, rasti profilius pagal patirtį ir gretimus karjeros kelius, pašalinti dublikatus bei paaiškinti, kodėl žmogus pateko į sąrašą. Tai paruošiamasis sluoksnis. Kandidato tinkamumą konkrečiam klientui, motyvaciją ir kontakto etiką vis tiek vertina atrankų specialistas.

  • pareigybės brief’o interpretavimas
  • paieška vidinėje bazėje ir viešuose profesiniuose šaltiniuose
  • dublikatų atpažinimas
  • tinkamumo paaiškinimas
  • žmogaus peržiūra prieš kontaktą

Semantinė paieška nėra magija

Raktinis žodis „finansų vadovas“ neapima visų gerų kandidatų. Vienas žmogus savo profilyje rašo CFO, kitas – finance director, trečias pabrėžia grupės finansų kontrolę ir nė karto nepavartoja nė vieno iš šių pavadinimų. DI gali padėti matyti tokius ryšius, tačiau rezultatas priklauso nuo to, kaip aprašytas projektas ir kokie duomenys prieinami.

Todėl vertinkite ne pažadą „randa visus“, o paaiškinimą. Ar sistema nurodo konkrečią patirties ištrauką? Ar galima atskirti privalomą kriterijų nuo artimo signalo? Ar konsultantas gali pakeisti prioritetą į „Maybe“ ir pamatyti, kaip keičiasi rezultatai? Ši kalibracija ypač svarbi nišinėse Lietuvos rinkose, kur pareigų pavadinimai ir įmonių dydžiai dažnai neatspindi realaus darbo turinio.

Kandidato reitingas turi būti patikrinamas

Reitingas patogus tik tada, kai jis nėra juodoji dėžė. Į rezultatą turi būti galima žiūrėti kaip į hipotezę: kandidatas aukštai rodomas dėl konkrečios funkcijos, sektoriaus, komandos masto ar projektų patirties. Jei trūksta kritinės informacijos, tai turi būti pažymėta kaip nepatikrintas klausimas, o ne tyliai paversta neigiamu balu.

Prašykite tiekėjo parodyti klaidų valdymą. Kaip sistema elgiasi su karjeros pertrauka, gretima pareigybe, lietuviškais diakritiniais ženklais, tarptautine patirtimi ar pasikartojančiu profiliu? Paieškos rezultatus imkite mažais ciklais: penki profiliai, žmogaus peržiūra, kriterijų korekcija, naujas ciklas. Taip komanda mokosi, o ne aklai priima pirmą sąrašą.

Duomenų šaltinis svarbesnis už pažadėtą aprėptį

DI sistema negali sukurti patikimos informacijos iš niekur. Kandidatų bazėje turi būti aišku, kada profilis atnaujintas, iš kur gauta informacija ir kokia buvo ankstesnė kontakto istorija. Vieši profesiniai šaltiniai gali padėti atrasti naujų profilių, bet jų turinys nėra automatinis faktų patvirtinimas. Kontaktų papildymas taip pat nėra garantija, kad rastas adresas galiojantis ar kad juo galima teisėtai kreiptis.

VDAI rekomenduoja darbo santykių kontekste aiškiai vertinti asmens duomenų tvarkymo tikslą, apimtį ir informavimą. Todėl tiekėjo klauskite, kur saugomi duomenys, kas juos gali matyti, kaip tvarkomi ištrynimo prašymai ir ar galima eksportuoti sprendimo pėdsaką. Vien užrašas „BDAR paruošta“ nėra jūsų agentūros procesų patikra.

Žmogaus kontrolė turi būti darbo eiga

Žmogaus kontrolė nėra mygtukas „patvirtinti visus“. Susitarkite, ką konsultantas tikrina prieš pirmą kontaktą: tapatybę, aktualią rolę, su projektu susijusią patirtį, galimą interesų konfliktą ir kontakto teisėtumą. Kiekvienas profilis gali turėti būseną „Yes“, „Maybe“ arba „No“, o pasirinkimą verta papildyti trumpa priežastimi.

Tokiu būdu DI tampa kalibruojamu paieškos partneriu. Sistema mokosi iš komandos pasirinkimų, o komanda mato, ką reikia patikslinti. Ji nepakeičia sprendimo priėmėjo ir neturėtų automatiškai atmesti žmogaus vien todėl, kad trūksta profilio duomenų.

Kaip palyginti sprendimus per demonstraciją

Į demonstraciją atsineškite vieną realų, anonimizuotą mandatą. Paprašykite parodyti, kiek laiko reikia nuo brief’o iki pirmų penkių peržiūrėtų profilių, kaip aiškinamas atitikimas, kaip randami dublikatai ir ką mato kitas komandos narys. Nepasitenkinkite paruoštu pavyzdžiu, kuriame visi kandidatai idealūs.

Po testo suskaičiuokite ne tik rastų profilių kiekį. Vertinkite konsultanto priimtų profilių dalį, klaidingai aukštai parodytų kandidatų skaičių, laiką iki pirmo prasmingo kontakto ir tai, ar galima atsekti, kodėl žmogus buvo pasirinktas. Tai padės palyginti realų darbo rezultatą su pardavimo pristatymu.

Kada Yena tinka Lietuvos komandai?

Yena gali padėti atrankų komandai vienoje darbo eigoje rasti ir reitinguoti kandidatus, pašalinti dublikatus, parodyti tinkamumo priežastis, o konsultantui leisti kalibruoti rezultatus pasirinkimais „Yes“, „Maybe“ ir „No“. Prireikus ji padeda papildyti kontaktinę informaciją, kur tokia galimybė prieinama, ir tęsti procesą kontaktavimo kampanijoje.

Tai nėra automatinis įdarbinimo sprendimas ir nėra pažadas, kad kiekvienam kandidatui bus rastas galiojantis kontaktas. Jei agentūrai reikia žmogaus kontroliuojamos paieškos, kandidatų istorijos, LinkedIn plėtinio ir projektų įrašų vienoje vietoje, verta vertinti ne vien DI modelį, o visą kasdienę darbo eigą.

Tęskite praktinį procesą per Yena kandidatų paiešką, atrankų valdymo sistemą arba susisiekite su Yena dėl savo komandos darbo eigos.

Dažniausi klausimai

Ar DI kandidatų paieška pakeičia sourcerį?

Ne. Ji gali pagreitinti atradimą, reitingavimą ir dublikatų tvarkymą, tačiau žmogus tikrina kontekstą, nusprendžia dėl kontakto ir valdo santykį su kandidatu bei klientu.

Ar DI sistema gali garantuoti teisingą kandidatų reitingą?

Ne. Reitingas yra pagalba, o ne faktas. Rinkitės sprendimą, kuris rodo atitikimo priežastis, neapibrėžtumą ir leidžia komandai kalibruoti rezultatus.

Ar viešas LinkedIn profilis reiškia, kad galima naudoti visus jo duomenis?

Ne. Viešumas nepanaikina pareigos turėti teisėtą tikslą, rinkti tik reikalingą informaciją, tinkamai informuoti kandidatą ir gerbti prieštaravimus.

Ką tikrinti per DI sourcerio demonstraciją?

Naudokite realų anonimizuotą mandatą ir tikrinkite atitikimo paaiškinimą, dublikatų valdymą, žmogaus peržiūrą, duomenų šaltinį, istoriją bei eksportuojamą veiksmų pėdsaką.

Kaip Yena naudoja DI kandidatų paieškoje?

Yena padeda rasti, reitinguoti ir susisteminti kandidatus, paaiškinti atitikimą bei kalibruoti rezultatus. Galutinį sprendimą dėl kontakto ir atrankos priima žmogus.

Patikimi šaltiniai

Išbandykite DI paiešką su žmogaus kontrole

Peržiūrėkite, kaip Yena padeda Lietuvos atrankų komandai nuo pareigybės brief’o pereiti prie paaiškinto kandidatų sąrašo ir išsaugoto projekto konteksto.

Peržiūrėti kandidatų paiešką

Janis Kolomenskis

2026 m. liepos 21 d.

Dalintis
Yena

Nuo pozicijos aprašo iki pagrįsto kandidatų sąrašo.

Aprašykite, ko ieškote. Yena randa pasyvius kandidatus, paaiškina jų atitiktį, papildo patikrintais kontaktais ir leidžia tęsti komunikaciją toje pačioje atrankos aplinkoje.