Agentinis DI personalo atrankoje nėra tas pats, kas „DI mygtukas“ platformoje. Tai darbo eiga, kuri gali veikti tada, kai jūsų nėra prie kompiuterio, o ryte pateikti sutvarkytą kandidatų sąrašą. Štai kaip tai iš tikrųjų atrodo Lietuvos agentūrose.
Skirtumas tarp DI funkcijos ir DI agento
Beveik kiekvienas personalo atrankos programinės įrangos tiekėjas šiandien teigia turintis DI. Tačiau yra esminis skirtumas tarp DI funkcijos (CV analizės, raktažodžių žymėjimo, automatinio atsakymo juodraščio) ir DI agento - sistemos, kuri pati siekia tikslo ir atlieka kelių žingsnių eigą be žmogaus dalyvavimo kiekviename etape.
Praktikoje tai atrodo paprastai: pirmadienio rytą į platformą įkeliate pozicijos aprašymą. Agentinė eiga veikia dieną ir naktį. Antradienį ryte turite 20 kandidatų sąrašą su patikrintais kontaktiniais duomenimis, atitikties paaiškinimu prie kiekvieno profilio ir prioritetų eile, paremta konkrečiais kliento kriterijais.
Trys agentinės eigos, kurios veikia 2026 m.
Srautas A: Pasyvių kandidatų radimas iš duomenų bazės
Dauguma Lietuvos agentūrų per metus sukaupia daug kandidatų įrašų: iš ankstesnių projektų, „LinkedIn“ užkalbinimų ir gautų CV. Problema paprasta: šie duomenys sensta. Kandidato kortelė su dvejų metų senumo kontaktiniais duomenimis kasdieniam darbui beveik nenaudinga.
Agentinė aktualumo patikra reguliariai peržiūri duomenų bazę, atpažįsta senus įrašus ir ieško viešai prieinamų atnaujinimų: „LinkedIn“ profilio pokyčių, naujų pareigų, įmonės pasikeitimų. Rezultatas: esama duomenų bazė tampa gyvu, prižiūrimu ištekliumi, o ne statišku archyvu.
Srautas B: Semantinė paieška pagal pozicijos aprašymą
Agentas gauna pozicijos aprašymą ir supranta jį semantiškai, ne tik kaip raktažodžių sąrašą. Tai reiškia: „vyresnysis finansų analitikas su M&A patirtimi“ gali būti rastas ir tada, kai kandidato profilyje parašyta „korporatyvinių sandorių vadovas“, nes sistema supranta artimą prasmę.
Tada agentas ieško jūsų duomenų bazėje, prieinamuose viešuose šaltiniuose ir tinklo signaluose. Kandidatai sudėliojami pagal atitiktį, prie jų pridedami svarbūs patirties punktai, o sąrašas perduodamas atrankos specialistui peržiūrai.
Srautas C: Automatinis duomenų papildymas iš ilgojo sąrašo
Radus potencialius kandidatus, agentas pradeda duomenų papildymo ciklą: tikrina el. pašto adresus, ieško darbo telefonų, prideda pareigų istoriją ir, jei įmanoma, atlygio intervalo kontekstą konkrečiai rolei bei rinkai. Atrankos specialistas ryte gauna ne tik sąrašą, bet korteles, su kuriomis galima dirbti ir rašyti asmeniškesnę žinutę.
BDAR atitiktis agentinei kandidatų paieškai
Tai klausimas, kurį kiekvienas Lietuvos agentūros vadovas užduoda pagrįstai. Agentinis DI, renkantis ir tvarkantis asmens duomenis, visiškai patenka į BDAR taikymo sritį.
Pagrindiniai atitikties punktai:
- Teisinis pagrindas: kandidatų paieška ir duomenų papildymas dažnai grindžiami teisėtais interesais (BDAR 6(1)(f)), tačiau turite dokumentuoti, kad atrankos tikslas proporcingas ir kandidatas galėjo pagrįstai tikėtis kontakto.
- Skaidrumas: kandidatui turi būti pranešta apie duomenų tvarkymą ir DI naudojimą atrankoje.
- Duomenų minimizavimas: rinkite tik tuos duomenis, kurie reikalingi konkrečiai pozicijai.
- Saugojimo laikotarpiai: Kandidatų kortelės turi būti ištrintos arba atnaujintas sutikimas po tam tikro laiko — paprastai 1–2 metai.
ES dirbtinio intelekto aktas automatinį CV filtravimą, kai sistema pati atmeta kandidatus, priskiria didesnės rizikos sričiai. Praktinis principas: naudokite DI agentus kandidatų paieškai ir duomenų papildymui, bet išsaugokite žmogaus sprendimą dėl kiekvieno kandidato, kuris juda toliau.
Ko ieškoti renkantis agentinį atrankos įrankį
Penkių klausimų testas, kurį užduoti demo metu:
- Ar agentas atlieka kelis žingsnius be mano dalyvavimo? Jei paspaudžiate „pradėti“ ir sistema užbaigia visą seką, tai agentinė eiga. Jei spaudžiate kiekviename etape, tai tik paprastas automatizavimas.
- Ar jis dirba su mano esama duomenų baze? Geriausi agentai pagerina jūsų esamus duomenis, neprašydami kurti naujų jų platformoje.
- Ar aš matau, ką jis darė ir kodėl? Skaidrumas yra ne tik ES reikalavimas — tai praktinis reikalavimas, kad galėtumėte pasitikėti rezultatu.
- Ar jis atitinka BDAR ir ES dirbtinio intelekto aktą? Prašykite dokumentacijos. Platforma, kuri negali aiškiai atsakyti į šį klausimą, nėra pasirengusi Europos rinkai.
- Kur saugomi duomenys? BDAR atitikčiai svarbi duomenų saugojimo vieta.
Nuo ko pradėti — praktinis planas Lietuvos agentūroms
1 žingsnis: Konsoliduokite esamus kandidatų duomenis vienoje struktūrizuotoje sistemoje. Jei to nepadaryta, papildymo agentui nėra su kuo dirbti.
2 žingsnis: Pradėkite nuo duomenų papildymo - tai mažesnės rizikos ir dažnai didelės vertės automatizavimas. Naudokite jį 30 dienų su trimis ar keturiomis pozicijomis ir matuokite, kiek valandų sutaupote.
3 žingsnis: Pridėkite kandidatų paieškos eigą. Paleiskite ją lygiagrečiai su rankine paieška ir palyginkite sąrašus. DI dažnai randa kandidatų, kuriuos rankinė paieška praleidžia.
4 žingsnis: Diegdami trumpojo sąrašo vertinimą, kiekviename sprendimo taške užtikrinkite žmogaus peržiūrą - tai svarbu tiek kokybei, tiek BDAR ir ES dirbtinio intelekto akto reikalavimams.
Yena platforma sukurta kaip struktūruota darbo aplinka, ant kurios agentinės eigos gali veikti be duomenų chaoso. Pradėkite 10 dienų nemokamą bandomąjį laikotarpį ir pamatykite, ką autonominė kandidatų paieška reiškia jūsų konkrečioms pozicijoms.