LinkedIn meklēšana atlases aģentūrā bieži sākas ar labu nodomu un beidzas ar desmitiem atvērtu cilņu. Kandidāts vienā logā, projekts otrā, piezīmes trešajā, CV kaut kur e-pastā. Pēc stundas ir sajūta, ka darbs notiek. Rezultāts gan vēl nav īsais saraksts.
MI var šo posmu padarīt daudz sakārtotāku, bet tikai tad, ja tas nav atdalīts no ATS un CRM. Ja sistēma palīdz saprast profilu, papildina datus, sasaista kandidātu ar projektu un sagatavo nākamo soli, LinkedIn kļūst par darba plūsmu. Ne tikai par vietu, kur pavadīt laiku.
Ko LinkedIn meklēšanā nevajadzētu automatizēt
Sliktākais scenārijs ir masveida automatizētas uzrunas ar vārda ielikšanu pirmajā teikumā. Kandidāti to redz uzreiz. Latvijas tirgū tas ir vēl jūtamāk, jo daudzi profesionāļi viens otru pazīst caur nozari, konferencēm vai iepriekšējiem projektiem.
Automatizēt vajag sagatavošanos, nevis attiecību. Sistēma var paņemt profilu, ieraudzīt karjeras virzienu, salīdzināt to ar lomu, atrast neskaidros punktus un ieteikt, ko pārbaudīt. Bet pirmā ziņa joprojām jāuzraksta cilvēkam, kurš saprot klientu un tirgu.
Kur MI reāli ietaupa laiku
Profila nolasīšana
Labs LinkedIn profils ne vienmēr pasaka visu tieši. Vienā uzņēmumā “Operations Manager” nozīmē loģistiku, citā - ražošanu, trešajā - klientu apkalpošanas procesu. MI var palīdzēt sadalīt profilu pieredzes blokos: loma, nozare, uzņēmuma tips, senioritāte, iespējamās prasmes un jautājumi, kas jāprecizē.
Atbilstības paskaidrojums
“Šis kandidāts izskatās interesants” nav pietiekami. Konsultantam vajag zināt, kāpēc. Vai atbilst nozare? Vai uzņēmuma izmērs? Vai vadības līmenis? Vai kandidātam ir pieredze pārejā no vietējā tirgus uz reģionālu atbildību? Ja sistēma paskaidro signālus, pārskatīšana kļūst ātrāka.
Datu pārnešana bez kopēšanas
Viena no mazāk romantiskajām problēmām ir kopēšana. Vārds, amats, uzņēmums, LinkedIn saite, atrašanās vieta, piezīme, projekts. To visu iespējams izdarīt ar rokām. Tikai tas apēd dienu. Chrome paplašinājums, kas ienes profilu tieši ATS, noņem šo berzi un samazina kļūdu risku.
GDPR: LinkedIn profils nav brīva noliktava
Tas, ka informācija ir publiski redzama, nenozīmē, ka to var bezgalīgi glabāt un izmantot jebkādā veidā. EDPB vadlīniju arhīvs plašāk atgādina par pārredzamību un nolūka ierobežojumu personas datu apstrādē. Atlases kontekstā kandidātam jābūt saprotamam, kāpēc viņa dati nonāk sistēmā un kā tos var labot vai dzēst.
Praktiski tas nozīmē: glabājiet avotu, datumu, apstrādes pamatu un saziņas vēsturi. Ja kandidāts atsakās no turpmākas saziņas, sistēmai tas jāatceras labāk nekā konsultantam.
No profila līdz īsajam sarakstam
Veselīga darba plūsma izskatās šādi: konsultants atrod profilu, sistēma to ienes projektā, MI sagatavo atbilstības kopsavilkumu, konsultants pārbauda nianses, pievieno savu piezīmi un tikai tad lemj par uzrunu. Tas nav pilnībā automātisks process. Tieši tāpēc tas strādā.
Ja pēc katra LinkedIn profila jums ir vēl piecas manuālas darbības, jūsu atlases process nav lēns kandidātu trūkuma dēļ. Tas ir lēns darba plūsmas dēļ.
Kā to risina Yena
Yena LinkedIn darba plūsma ir veidota atlases komandām, kurām vajag ātri pārvērst interesantu profilu par pārskatāmu kandidātu projektā. Profils nonāk sistēmā, tiek sasaistīts ar klienta uzdevumu, un MI palīdz sagatavot īso pamatojumu, nevis aizstāj konsultanta spriedumu.
Sāciet ar talantu atlases platformu vai lasiet, kā MI atlases asistents izdara sagatavošanās darbu.