Atlases procesa automatizācija nav par to, lai sistēma viena pati pieņemtu darbā cilvēkus. Laba automatizācija noņem atkārtojamus soļus: datu ievadi, profilu sakārtošanu, atgādinājumus, kandidātu statusu atjaunināšanu un pirmo atbilstības pārbaudi. Lēmums paliek konsultantam.
Latvijas aģentūrās šis ir ļoti praktisks jautājums. Komandas ir nelielas, vakances bieži ir nišas, un konsultantam vienā dienā jāpārslēdzas starp klientu, kandidātu, LinkedIn, e-pastu un Excel. Automatizācija nav greznība. Tā ir veids, kā nepazaudēt tempu.
No kā sastāv atlases procesa automatizācija
Automatizāciju var sadalīt trīs slāņos. Pirmais ir administratīvais: datu ievade, statusi, atgādinājumi, kalendārs, e-pasta vēsture. Otrais ir analītiskais: kandidātu meklēšana, atbilstības skaidrojumi, profilu salīdzināšana. Trešais ir komunikācijas slānis: uzrunu melnraksti, sekojošās ziņas un klienta prezentācijas.
Lielākā kļūda ir mēģināt automatizēt visu uzreiz. Tas rada uzticības problēmu. Komanda neredz, kur sistēma kļūdās, un sāk vai nu akli tai ticēt, vai pilnībā ignorēt. Veselīgāka pieeja ir sākt ar posmiem, kur rezultātu var viegli pārbaudīt.
Darbi, kurus sistēmai var uzticēt jau tagad
Profila izveide no LinkedIn un CV
Šis ir viens no skaidrākajiem ieguvumiem. Ja konsultants katru dienu manuāli kopē amata nosaukumu, uzņēmumu, pieredzi, izglītību un kontaktinformāciju, viņš dara darbu, kas nerada attiecības ar kandidātu. MI var sagatavot karti, bet konsultants pārbauda, vai dati ir pareizi.
Kandidātu datubāzes pārmeklēšana
Veca kandidātu datubāze bieži ir nepietiekami izmantots aktīvs. Tur ir cilvēki, kas reiz nederēja konkrētai lomai, bet šodien varētu būt ideāli citai. MI meklēšana palīdz atrast sakritības pēc pieredzes konteksta, ne tikai pēc atslēgvārdiem.
Piemēram, "komercdirektors ar B2B SaaS pieredzi Baltijā" nav tikai trīs atslēgvārdi. Tas nozīmē pārdošanas ciklu, tirgus tipu, klientu segmentu, komandas vadības līmeni un bieži arī angļu valodas prasību. Semantiskā meklēšana šādu kontekstu uztver labāk nekā vienkārša datubāzes filtrēšana.
Atgādinājumi un procesa higiēna
Kandidāts gaida atbildi. Klients nav devis komentāru. Konsultants aizmirsis pierakstīt pēdējo zvanu. Šie nav lieli stratēģiski jautājumi, bet tie sabojā kandidāta pieredzi un klienta uzticību. Automatizēti atgādinājumi un statusu kontrole palīdz noturēt procesu kustībā.
Ko nedrīkst automatizēt bez cilvēka
Kandidāta noraidīšanu, galīgo īsā saraksta apstiprināšanu, kompensācijas sarunas un klienta konsultēšanu nevajadzētu nodot sistēmai. MI var sagatavot argumentus, salīdzināt profilus un norādīt riskus. Bet konsultantam jāspēj paskaidrot, kāpēc cilvēks tiek virzīts tālāk vai netiek virzīts.
Tas ir svarīgi arī atbilstības dēļ. ES līmenī atlases sistēmas, kas analizē vai filtrē kandidātus, tiek uztvertas nopietni. Eiropas Komisijas AI Act Service Desk skaidro, ka sistēmas, kas ietekmē piekļuvi darba iespējām, var nonākt augsta riska kategorijā. Tāpēc dokumentējiet, ko sistēma dara, ko pārbauda cilvēks un kā kandidāts var prasīt skaidrojumu par datu apstrādi.
Kā izmērīt, vai automatizācija strādā
Nesāciet ar abstraktu "produktivitātes" sajūtu. Izmēriet četras lietas:
- laiku līdz pirmajam derīgajam kandidātu sarakstam;
- derīgo profilu īpatsvaru pirmajā sarakstā;
- kandidātu skaitu, kuri tika atrasti datubāzē, nevis ārējos avotos;
- procesa soļus, kuros kandidāts vai klients gaidīja ilgāk par 48 stundām.
Ja šie rādītāji uzlabojas, automatizācija ir vērtīga. Ja tikai palielinās ekrānā redzamo funkciju skaits, bet konsultants joprojām strādā vēlu vakarā ar Excel, sistēma nav atrisinājusi īsto problēmu.
Latvijas aģentūras ceļš: mierīgi, bet mērķtiecīgi
Nav jāuzbūvē pilnīgi autonomas atlases sistēma. Pietiek sākt ar kandidātu profilu ievākšanu, datubāzes meklēšanu un procesa atgādinājumiem. Tad pievienojiet MI atbilstības skaidrojumus. Tikai pēc tam domājiet par sarežģītākām aģentiskām plūsmām.
Šāda secība ļauj komandai uzticēties sistēmai. Konsultanti redz, kur tā palīdz, kur kļūdās un kā ar to strādāt. Tas ir daudz vērtīgāk nekā skaļš solījums par "pilnīgu automatizāciju".
Yena šim nolūkam apvieno kandidātu atlases sistēmu, LinkedIn profilu ievākšanu, MI meklēšanu un klientu projektu pārvaldību vienā darba vidē. Ja vēlaties sākt no praktiskāka asistenta slāņa, lasiet arī par MI atlases asistentu, kas sagatavo darbu jūsu vietā.